Simulación Vs Experimentación

SIMULACIÓN

Definición: 

Simular, es reproducir artificialmente un fenómeno o las relaciones entrada-salida de un sistema.

Ventajas: 

• Es un proceso relativamente eficiente y flexible.
• Puede ser usada para analizar y sintetizar una compleja y extensa situación real, pero no puede ser empleada para solucionar un modelo de análisis cuantitativo convencional.
• En algunos casos la simulación es el único método disponible.
• Los modelos de simulación se estructuran y nos resuelve en general problemas trascendentes.
• Los directivos requieren conocer como se avanza y que opciones son atractivas; el directivo con la ayuda del computador puede obtener varias opciones de decisión.
• La simulación no interfiere en sistemas del mundo real.
• La simulación permite estudiar los efectos interactivos de los componentes individuales o variables para determinar las más importantes.
• La simulación permite la inclusión de complicaciones del mundo real.

Desventajas:

• Un buen modelo de simulación puede resultar bastante costoso; a menudo el proceso de desarrollar un modelo es largo y complicado.
• La simulación no genera soluciones óptimas a problemas de análisis cuantitativos, en técnicas como cantidad económica de pedido, programación lineal o PERT. Por ensayo y error se producen diferentes resultados en repetidas corridas en el computador.
• Los directivos generan todas las condiciones y restricciones para analizar las soluciones. El modelo de simulación no produce respuestas por si mismo.
• Cada modelo de simulación es único. Las soluciones e inferencias no son usualmente transferibles a otros problemas.
• Siempre quedarán variables por fuera y esas variables (si hay mala suerte) pueden cambiar completamente los resultados en la vida real que la simulación no previó… en ingeniería se “minimizan riesgos, no se evitan”.

EXPERIMENTACIÓN:

Definición:

Es un método común de las ciencias y las tecnologías, consiste en el estudio de un fenómeno, reproducido generalmente en un laboratorio repetidas veces en las condiciones particulares de estudio que interesan, eliminando o introduciendo aquellas variables que puedan influir en él.

Ventajas:

• La asignación aleatoria de las unidades de análisis a los grupos experimental y control permite controlar la validez interna del experimento.
• Las posibles diferencias que manifiesten en los grupos son producto de la casualidad.
• La utilización de la preprueba permite cuantificar el cambio inducido por el tratamiento experimental.
• La asignación por pareamiento aleatorio permite controlar las diferencias entre las unidades de análisis.

Desventajas:

• La validez interna pudiera ser afectada por la preprueba.
• El pareamiento aleatorio es útil cuando se trabaja un experimento en el que los grupos están integrados por 12 o 14 unidades de análisis, es decir, es aplicable en grupos pequeños.